| 최초 작성일 : 2025-10-06 | 수정일 : 2025-10-06 | 조회수 : 22 |
최근 국내외 언론은 AI 쇼핑 검색의 급격한 성장을 집중 조명했습니다. 조선일보(2025.10.05.)는 “영화에 나온 그 위스키 어디서 사?…AI 쇼핑 검색 2배 증가”라는 기사에서, 소비자들이 단순 상품명이 아니라 영화 속 장면이나 연예인 패션 같은 맥락적 단서를 기반으로 검색을 시작하는 현상을 보도했습니다. IT 전문 매체 더 리슨 역시 글로벌 조사 결과를 전하며 소비자의 58%가 전통 검색보다 생성형 AI 탐색을 선호하고, 68%가 실제 구매까지 이어진 경험이 있다고 밝혔습니다. 조선비즈는 더 나아가 AI가 탐색 단계를 넘어 추천-비교-결제-배송까지 아우르는 원스톱 소비 경로를 만들고 있다고 분석했습니다. 이러한 보도는 단순한 트렌드가 아니라, 소비 질서 자체가 바뀌고 있다는 사실을 보여줍니다. 기존의 ‘키워드 검색 중심 소비’에서 이제는 AI와 대화하며 맥락 기반으로 상품을 찾는 소비로 이동하고 있는 것입니다. 이를 이론적으로 해석하면 네 가지 축이 도드라집니다. 첫째, 정보 비대칭 이론입니다. 과거에는 판매자가 정보 우위를 점했지만, AI는 수많은 리뷰와 데이터를 종합해 소비자에게 제공하면서 정보 격차를 줄입니다. 둘째, 경험경제 이론입니다. 소비자는 단순히 물건을 사는 것보다, 영화·드라마·SNS 같은 경험적 맥락을 구매에 연결하고자 합니다. 셋째, 합리적 선택 이론입니다. 시간 비용을 줄여 더 효율적으로 선택하는 방식이 AI 검색으로 가능해졌습니다. 마지막으로 네트워크 효과도 작용합니다. 이용자가 늘수록 AI가 더 정교해지고, 이는 다시 소비자 신뢰와 이용 증가로 이어지는 선순환 구조를 형성합니다. 뉴스에서 드러난 현상은 이러한 이론들을 뒷받침합니다. AI 쇼핑 검색은 이미 200% 이상 증가했고, 소비자는 영화 속 장면이나 특정 인플루언서의 패션 같은 ‘스토리 기반 소비’를 추구하고 있습니다. 특히 MZ세대는 즉시성과 개인화를 중시하며, 추석 선물 검색에서도 “부모님 건강식품 추천”, “10만 원 이하 선물 세트” 같은 맥락적 질의를 AI에게 던집니다. 기성세대가 여전히 전통적 검색이나 오프라인 매장에 의존하는 것과는 대조적입니다. 이는 단순한 세대 차이를 넘어 소비자 주도권의 이동을 상징합니다. 하지만 기회만 있는 것은 아닙니다. 소비자 관점에서는 AI가 보여주는 결과가 곧 최선의 선택이라는 보장이 없다는 점을 명심해야 합니다. 알고리즘은 특정 브랜드 제휴나 광고에 영향을 받을 수 있고, 리뷰 데이터의 편향도 존재합니다. 따라서 AI 결과를 그대로 믿기보다 가격 비교, 리뷰 검증, 출처 확인을 반드시 병행해야 합니다. 또한 과도한 맞춤형 추천은 소비자의 자유의지를 약화시킬 위험이 있습니다. 기업 관점에서는 AI 쇼핑 시대에 맞는 새로운 전략이 필요합니다. 기존 SEO(검색엔진 최적화)에서 이제는 AI-SMO(AI 검색 최적화)로 무게중심이 이동합니다. 소비자가 맥락형 질문을 던졌을 때 자사 제품이 답변에 포함되도록 하기 위해, 풍부하고 정직한 데이터 제공, 후기 관리, 드라마·영화 협찬 같은 맥락 기반 브랜딩 전략이 중요해집니다. 그러나 과장된 광고나 조작된 데이터는 AI에게 잘못된 학습을 제공하고, 결국 브랜드 신뢰를 무너뜨릴 수 있습니다. 사회·정책적 관점에서도 논의가 필요합니다. AI가 소비의 게이트키퍼로 자리 잡으면, 소비자 주권은 위협받을 수 있습니다. 유럽연합(EU)은 AI법(AI Act)을 통해 추천 알고리즘의 투명성 확보와 편향 방지 의무를 강화했고, 미국도 FTC 중심으로 규제 논의를 확산하고 있습니다. 한국도 추천 기준 공개, 소비자 알 권리 보장, 공정한 유통 환경을 마련해야 할 시점입니다. 아울러 고령층이나 디지털 취약 계층이 소외되지 않도록 AI 리터러시 교육과 대체 채널 제공도 필요합니다. 마지막으로 이 변화의 본질은 기술이 아니라 선택의 주도권에 있습니다. AI는 소비자의 시간을 절약해주고 효율적 결정을 돕지만, 동시에 보이지 않는 방식으로 선택을 유도할 수도 있습니다. 추석 연휴에 가족들이 “AI가 추천한 선물을 샀다”고 말하는 시대, 우리는 편리함을 누리면서도 자문해야 합니다. “AI가 보여주는 선택지가, 정말 내가 내린 선택인가?”
최근 언론 보도를 보면, 쇼핑의 풍경이 빠르게 달라지고 있음을 실감할 수 있습니다. 조선일보는 “영화에 나온 그 위스키 어디서 사?…AI 쇼핑 관련 검색 2배 늘어”(2025.10.05.)라는 기사에서 AI 기반 쇼핑 검색의 폭발적 증가를 전했습니다. 기사에 따르면 소비자들은 단순히 “위스키 구매”처럼 상품명을 입력하는 것이 아니라, “영화 속에서 주인공이 마신 술”처럼 맥락적이고 구체적인 상황을 AI에게 전달하고, 그 결과를 바탕으로 쇼핑을 시작하고 있습니다. 이는 전통적 포털 검색이나 쇼핑몰 카테고리 검색과는 전혀 다른 방식입니다. IT 전문 매체 더 리슨은 글로벌 소비자 조사를 인용해, “소비자 58%가 전통 검색보다 생성형 AI 탐색을 선호한다”고 보도했습니다. 또 응답자의 68%는 “AI의 추천 결과를 토대로 실제 구매까지 이어졌다”고 밝혔습니다. 이는 AI가 단순 참고 도구를 넘어, 소비자의 최종 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 존재가 되었음을 의미합니다. 조선비즈는 더 나아가, “AI 기능이 탐색 단계를 넘어 결제·배송까지 원스톱으로 연결되는 플랫폼 경쟁이 본격화됐다”고 지적했습니다. 즉, 소비자가 AI를 통해 원하는 물건을 찾는 순간, 구매 버튼까지 누르게 되는 흐름이 만들어지고 있다는 것입니다. 이러한 변화는 추석 연휴와도 연결됩니다. 명절은 원래 선물과 소비가 집중되는 시기인데, 과거에는 전통시장이나 대형 마트를 직접 찾았다면, 지금은 온라인과 모바일 쇼핑이 중심이 됩니다. 특히 MZ세대는 시간과 비용을 절약하기 위해 AI 검색을 활용해 “부모님께 드릴 건강식품 추천”, “10만 원 이하 추석 선물 세트” 같은 질의를 AI에게 던지고 있습니다. 결국 여러 매체가 공통적으로 강조하는 사실은 단순합니다. 소비자의 쇼핑 방식이 근본적으로 바뀌고 있다는 것입니다. 키워드를 치던 방식에서 벗어나, AI에게 맥락과 상황을 설명하며 상품을 찾는 시대가 열린 것입니다. 이번 추석 연휴는 바로 그 변화를 실감할 수 있는 첫 번째 무대라 할 수 있습니다.
AI 쇼핑 검색의 폭발적 성장은 단순히 새로운 기술의 등장이 아니라, 기존 사회과학 이론으로 충분히 설명할 수 있는 변화입니다. 몇 가지 주요 이론을 통해 그 배경을 살펴보겠습니다. 1) 정보 비대칭 이론 경제학에서 정보 비대칭은 거래 당사자 간 정보량 차이 때문에 한쪽이 일방적으로 유리해지는 현상을 의미합니다. 전통적 쇼핑 환경에서는 판매자가 상품 정보, 가격, 재고에 대해 훨씬 많은 정보를 갖고 있고, 소비자는 이를 직접 찾아야 했습니다. 하지만 AI 쇼핑 검색은 수많은 리뷰와 데이터베이스를 통합 분석해 소비자에게 제공함으로써 정보 격차를 줄여줍니다. 예를 들어, “국내 인기 있는 위스키 순위”를 물으면 단순히 판매량만 보여주는 것이 아니라, 리뷰 점수와 가격대별 추천까지 종합적으로 제시합니다. 정보 비대칭이 줄어들수록 소비자는 더 빠르게 AI를 선택하게 됩니다. 2) 경험경제 이론 경험경제는 단순히 상품이나 서비스가 아니라 ‘경험 자체’가 소비의 핵심 가치가 된다는 이론입니다. MZ세대는 특히 경험을 중시하는 소비 성향을 보입니다. AI 쇼핑 검색은 “영화 속 주인공처럼”, “드라마 속 장면 같은 분위기”라는 맥락을 반영해 상품을 찾게 해줍니다. 예컨대 “영화 <킹스맨>에 나온 위스키와 비슷한 제품” 같은 질문은 기존 검색으로는 어려웠지만, AI는 경험적 맥락을 읽어내어 연결해줍니다. 이는 소비자가 단순 구매를 넘어 ‘스토리 있는 소비 경험’을 하게 만드는 기반이 됩니다. 3) 합리적 선택 이론 사람은 제한된 자원(시간, 비용, 노력) 안에서 최선의 선택을 하려 합니다. 전통적 포털 검색은 수많은 광고와 링크 속에서 비교·검증하는 시간이 필요했습니다. 반면 AI 쇼핑 검색은 몇 초 만에 최적화된 요약 정보를 제공합니다. 예를 들어, “30대 직장인 여성에게 적합한 10만 원 이하의 블랙 토트백”이라는 조건을 제시하면, AI는 수십 개의 링크 대신 정리된 답을 내놓습니다. 이는 소비자의 시간 비용을 크게 줄여 합리적 선택을 돕습니다. 4) 네트워크 효과(Network Effect) 또 하나 중요한 이론은 네트워크 효과입니다. 특정 서비스의 사용자가 늘어날수록 그 서비스의 가치가 더욱 커지는 현상입니다. AI 쇼핑 검색 역시 마찬가지입니다. 더 많은 소비자가 이용할수록 AI는 더 방대한 데이터와 피드백을 학습하게 되고, 결과적으로 더 정확한 답변을 제공합니다. 이는 다시 소비자의 신뢰와 이용 증가로 이어지는 선순환 구조를 형성합니다. 이 네 가지 이론은 AI 쇼핑 검색이 단순히 편리해서가 아니라, 정보·경험·효율·네트워크라는 구조적 요인 때문에 확산되고 있음을 보여줍니다.
조선일보 보도(2025.10.05.)에 따르면, AI를 통한 쇼핑 검색은 불과 1년 만에 200% 증가했습니다. 특히 흥미로운 점은 검색 방식의 변화입니다. 과거에는 “위스키 추천”, “여성 토트백 인기 순위”처럼 상품명과 카테고리 중심으로 검색했다면, 지금은 “영화 속 장면에 나온 위스키”, “드라마 속 배우가 든 가방”처럼 맥락적이고 스토리 기반의 질문을 던진다는 것입니다. 이는 단순한 구매 행위가 아니라, 소비자들이 문화와 경험을 소비로 연결하기 시작했음을 보여줍니다. IT 전문 매체 더 리슨의 글로벌 조사도 이를 뒷받침합니다. 응답자의 58%는 기존 포털이나 쇼핑몰 검색보다 생성형 AI 탐색을 더 선호한다고 답했습니다. 더 나아가 68%는 실제로 AI가 제시한 추천 결과를 근거로 상품을 구매한 경험이 있다고 밝혔습니다. 이는 AI가 단순한 ‘보조 도구’가 아니라, 소비자의 구매 여정을 시작하는 출발점이 되고 있음을 의미합니다. 예컨대 과거에는 검색 후 수십 개의 블로그와 쇼핑몰을 뒤져야 했다면, 이제는 AI가 2~3개의 후보군을 제시하면 그중에서 바로 구매로 이어지는 구조가 만들어지고 있습니다. 조선비즈는 이러한 변화가 더 근본적인 산업 지형을 바꿀 것이라고 전망했습니다. AI는 단순히 탐색 단계에 머물지 않고, 상품 추천 → 가격 비교 → 결제 → 배송 확인까지 원스톱으로 이어지는 소비 경로를 구축하고 있다는 것입니다. 이는 플랫폼 간 경쟁을 단순 유통에서 벗어나 “AI 기반 소비 경험” 차원으로 끌어올리고 있습니다. 향후 쇼핑몰과 플랫폼 기업들은 단순히 제품을 나열하는 것이 아니라, AI가 소비자와 대화하며 연결할 수 있도록 데이터와 알고리즘 경쟁을 본격화할 가능성이 큽니다. MZ세대의 패턴은 특히 두드러집니다. 이들은 전통적 검색보다 즉시성과 개인화를 중시합니다. 예를 들어 “10만 원 이하 추석 선물 세트”, “30대 직장인 남성이 좋아할 향수” 같은 조건을 AI에게 직접 전달합니다. 부모 세대가 여전히 오프라인 매장이나 전통 포털에 익숙하다면, MZ세대는 시간 비용을 줄이고 개인 취향을 반영하는 AI 검색을 선택합니다. 이 차이는 단순한 세대 간 소비 습관의 차이가 아니라, 소비자 주도권의 재편이라는 점에서 주목할 만합니다. 추석 연휴라는 시점도 이 변화를 강화합니다. 과거에는 대형마트, 백화점, 전통시장이 명절 쇼핑의 중심지였다면, 지금은 AI가 새로운 ‘쇼핑 길잡이’ 역할을 하고 있습니다. 특히 지방에 있는 가족이나 부모님을 위한 선물을 준비하는 경우, “부모님 건강식품 추천”, “60대 아버지에게 어울리는 선물” 같은 맥락형 검색이 폭발적으로 늘어납니다. 이는 명절 쇼핑의 심리적 부담을 덜어주는 동시에, 소비를 더욱 개인화·맞춤화하는 계기가 됩니다. 해외 사례도 비슷한 흐름을 보여줍니다. 미국에서는 아마존이 자체 AI 어시스턴트를 통해 영화·드라마 속 아이템을 직접 연결해주는 기능을 실험 중이며, 일본에서는 패션 플랫폼이 AI 챗봇을 통해 “애니메이션 캐릭터가 입은 옷과 유사한 상품”을 추천하는 서비스를 선보였습니다. 이러한 글로벌 흐름은 한국 소비자들의 패턴 변화가 단지 일시적 유행이 아니라, 세계적 차원에서 나타나는 구조적 변화임을 보여줍니다. 이처럼 다양한 뉴스와 데이터는 앞서 살펴본 이론들과 밀접하게 연결됩니다. 정보 비대칭 해소 측면에서는 AI가 방대한 데이터를 정리해 소비자에게 제공함으로써 판매자 중심 구조를 흔들고 있습니다. 경험경제적 소비 차원에서는 드라마·SNS·영화가 새로운 소비 트리거로 작동하고, AI가 이를 곧바로 연결해줍니다. 합리적 선택 이론의 관점에서는 소비자가 시간을 절약하고 효율적인 구매 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 따라서 이번 뉴스는 단순히 “검색 방식이 조금 달라졌다”는 이야기가 아니라, AI가 소비 전 과정에 깊숙이 개입하기 시작했다는 사실을 드러내고 있습니다. 이는 향후 소비자 주권, 마케팅 전략, 사회적 규제 논의까지 확산될 수 있는 중요한 변곡점이라 할 수 있습니다.
1) 소비자 관점 ― 편리함 뒤의 위험 관리 AI 쇼핑 검색은 빠르고 편리합니다. 하지만 “AI가 보여주는 결과 = 최선의 선택”이라고 믿는 것은 위험합니다. AI가 어떤 기준으로 상품을 추천하는지 소비자는 알기 어렵습니다. 특정 브랜드와의 제휴, 광고성 데이터가 개입될 가능성도 높습니다. 실제로 일부 플랫폼은 스폰서십 계약을 통해 AI 답변 상단에 특정 제품을 노출하는 실험을 하고 있습니다. 따라서 소비자는 반드시 가격 비교 사이트 확인, 리뷰 검증, 공식 판매처 확인을 병행해야 합니다. 단순히 AI가 제시하는 링크만 따라가면 소비자 주권을 잃고, 선택권이 좁아질 수 있습니다. 또한 개인정보 활용 문제도 있습니다. AI는 소비자의 검색 이력, 구매 패턴, 대화 데이터를 학습에 사용합니다. 이는 맞춤형 추천이라는 장점으로 돌아오지만, 동시에 과도한 맞춤화 = 소비자 조종으로 이어질 수 있습니다. 소비자는 스스로 방어선을 구축해야 하며, 최소한의 데이터 제공 원칙과 개인정보 보호 수단을 활용해야 합니다. 2) 기업 관점 ― AI-SMO 전략의 부상 기업 입장에서 AI 쇼핑 시대는 새로운 마케팅 전장을 의미합니다. 과거에는 SEO(검색엔진 최적화)를 통해 포털 상단에 노출되는 것이 중요했다면, 이제는 AI-SMO(AI Search Optimization)가 핵심 과제가 됩니다. AI 모델이 학습할 수 있는 풍부한 제품 설명, 맥락 기반 데이터 제공, 소비자 후기 관리가 기업 경쟁력으로 직결됩니다. 특히 ‘맥락 기반 노출 전략’이 중요해졌습니다. 예를 들어, 한 패션 브랜드가 드라마 협찬을 통해 제품을 노출한다면, 소비자가 “드라마 속 주인공이 입은 코트”를 검색했을 때 AI가 해당 브랜드를 추천하도록 만드는 것이 새로운 성공 요인입니다. 즉, 단순 광고보다 스토리와 맥락을 심는 마케팅이 훨씬 강력한 효과를 발휘합니다. 다만 이 과정에서 기업은 신뢰성 관리에도 주의해야 합니다. 과도하게 과장된 데이터, 조작된 리뷰는 AI에게 잘못된 학습을 제공하고, 결국 소비자 불신으로 이어집니다. AI 시대의 브랜드 평판은 단순 홍보가 아니라 투명성과 진정성에 달려 있습니다. 3) 사회·정책적 관점 ― 투명성과 공정성 확보 AI가 소비 선택의 ‘게이트키퍼’가 되면, 소비자 주권이 약화될 수 있습니다. 어떤 알고리즘이 어떤 기준으로 상품을 추천하는지 공개되지 않는다면, 소비자는 보이지 않는 손에 의해 조종당할 수 있습니다. 따라서 사회적으로는 알고리즘 투명성 확보가 시급합니다. 유럽연합(EU)은 이미 AI법(AI Act)을 통해 추천 시스템의 투명성, 데이터 편향 방지, 설명 가능성 의무를 강화하고 있습니다. 미국도 FTC(연방거래위원회)를 중심으로 AI 기반 마케팅의 소비자 기만 가능성에 대한 규제 논의를 확대하고 있습니다. 한국 역시 AI 쇼핑 검색의 급성장을 고려할 때, 추천 기준 공개, 소비자 알 권리 보장, 공정 거래 환경 조성 같은 제도를 검토해야 합니다. 또한 사회적으로는 ‘디지털 격차’ 문제도 주목해야 합니다. 젊은 세대는 AI 활용에 익숙하지만, 고령층이나 디지털 취약 계층은 여전히 전통적 검색이나 오프라인 쇼핑에 의존합니다. AI 중심 쇼핑 생태계가 고착화되면, 이 계층은 더 큰 불이익을 받을 수 있습니다. 따라서 AI 리터러시 교육과 대체 채널 제공은 사회적 의무입니다. 4) 장기적 시사점 ― 소비 질서의 재편 결국 AI 쇼핑 검색의 확산은 단순한 기술 트렌드가 아니라, 소비 질서 전체를 재편하는 변화입니다. 소비자는 AI에 의존해 더 효율적으로 소비하지만, 동시에 선택권을 잃을 위험에 직면합니다. 기업은 새로운 마케팅 기회를 얻지만, 진정성을 유지하지 못하면 곧바로 신뢰를 잃을 수 있습니다. 사회는 편리함을 누리면서도 투명성과 공정성이라는 가치가 뒷받침되어야 합니다.
검색창에 키워드를 입력하던 시대는 이미 저물고 있습니다. 이제 우리는 AI에게 이렇게 묻습니다. “어제 드라마에 나온 그 가방, 어디서 살 수 있나요?” AI는 주저하지 않고 대답합니다. “여기서 바로 구매할 수 있습니다.” 소비자는 더 이상 수많은 링크를 뒤적이지 않아도 됩니다. 알고리즘이 추려낸 ‘정답’을 따라가면 되니까요. 하지만 이 편리함 속에는 보이지 않는 질문이 숨어 있습니다. “AI가 보여주는 선택지가, 정말 내가 내린 선택일까?” 추석 연휴 동안 가족들이 모여 명절 선물 이야기를 나누는 장면을 떠올려 봅니다. 예전에는 누가 직접 시장에 가서 사왔는지, 어떤 가게에서 좋은 물건을 찾았는지가 화제였다면, 이제는 “AI가 추천해 준 상품을 샀다”는 대화가 자연스럽게 오갑니다. 전통적 ‘선택의 과정’이 사라지고, AI의 필터를 거친 결과물이 우리의 소비로 자리 잡아가는 모습입니다. 편리함은 분명합니다. 그러나 그 편리함 뒤에는 위험도 있습니다. 특정 브랜드가 AI와 제휴했다면, 그 제품이 마치 최선의 선택인 양 소비자 앞에 제시될 수 있습니다. 소비자는 자유로운 선택을 한다고 믿지만, 실제로는 알고리즘의 보이지 않는 손에 의해 선택을 유도당하는 것일 수도 있습니다. 더 나아가, AI는 우리의 취향을 학습하고 미래 소비까지 예측하려 합니다. “이번에는 이런 걸 살 차례다”라고 속삭이는 목소리가 언젠가 우리의 자유의지를 대신하게 될지도 모릅니다. 이것은 단순한 쇼핑 방식의 변화가 아니라, 인간이 스스로 결정하는 힘에 대한 도전입니다. 추석이 끝나고 다시 일상으로 돌아오는 지금, 우리는 AI 쇼핑 검색이라는 새로운 질서를 마주하고 있습니다. 소비자가 더 현명해져야 하고, 기업은 더 정직해야 하며, 사회는 더 투명해야 합니다. 결국 중요한 것은 한 가지입니다. “나는 무엇을 원하는가, 그리고 그 선택은 정말 내가 내린 것인가?” ----------------------------------------------- 👉 “AI 쇼핑 검색이 폭증하는 이유를 살펴봤습니다. 그렇다면 실제로 우리는 어떻게 AI를 활용해 원하는 상품을 가장 잘 찾아낼 수 있을까요? Part 2에서는 AI 쇼핑 TIP과 프롬프트 활용법을 중심으로, 동시에 그 이면에 숨어 있는 ‘소비자 선택의 힘’까지 함께 살펴보겠습니다.”
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