요약

AI 광고는 지금 광고 산업의 가장 뜨거운 키워드이자, 동시에 가장 논란이 많은 영역입니다. 효율성과 비용 절감이라는 매력 때문에 기업들은 앞다투어 도입하고 있지만, 소비자 신뢰·윤리·창의성·공정성 측면에서는 여러 문제점이 드러나고 있습니다. 먼저, 효율성의 매력입니다. AI 광고는 클릭률, 노출 수, 참여율 같은 단기 성과 지표에서 전통 광고를 능가하는 결과를 보여주고 있습니다. 수십 가지 광고 소재를 빠르게 만들어 테스트하고, 데이터 기반 타겟팅으로 특정 집단을 정밀하게 겨냥할 수 있습니다. 광고주 입장에서는 시간과 비용을 줄이면서도 더 높은 성과를 기대할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 이와 동시에 신뢰의 위기가 발생하고 있습니다. 의료 광고에서 AI가 ‘가짜 전문가’를 만들어 소비자를 속였던 사례처럼, 전문성과 권위를 위장한 광고는 단순한 기만을 넘어 사회적 위험으로 이어질 수 있습니다. 소비자 조사에서도 생성형 AI 광고를 본 뒤 구매로 이어질 의향이 낮았으며, 오히려 불편함과 불신을 표현한 응답이 절반을 넘었습니다. 이는 AI 광고가 단기 성과는 높이지만, 장기적인 신뢰와 브랜드 관계에서는 부정적 영향을 줄 수 있음을 시사합니다. 또한 창의성의 약화 문제가 있습니다. AI는 기존 성공 사례를 학습해 광고를 생성하기 때문에, 비슷한 패턴이 반복되고 참신함이 줄어듭니다. 광고의 본질은 새로움과 감동인데, AI 광고는 점점 획일화된 메시지를 양산해 소비자 피로감을 키울 위험이 있습니다. 불평등의 심화 역시 무시할 수 없습니다. 대기업은 방대한 데이터와 자원을 활용해 정교한 AI 광고를 만들지만, 중소기업과 개인 창작자는 기술과 데이터 접근에서 불리합니다. 그 결과 소비자가 접하는 광고는 점점 대기업 브랜드 중심으로 쏠리고, 선택권은 제한됩니다. 이는 광고 시장의 다양성과 공정성을 해칠 수 있습니다. 규제 공백도 심각합니다. 해외에서는 이미 AI 광고에 ‘AI 생성 고지 의무’를 도입하고 위반 시 강력한 과징금을 부과하는 등 제도가 마련되고 있습니다. 그러나 국내는 여전히 명확한 법적 기준이 부족해, 소비자가 제대로 보호받지 못하는 실정입니다. 이 공백은 곧 광고주가 원하는 메시지를 무제한적으로 퍼뜨릴 수 있는 환경을 만들고, 소비자의 인식과 의제가 왜곡될 위험을 키웁니다. 이론적으로 보자면, AI 광고는 넛지(Nudge)의 장치로 소비자의 선택 환경을 설계하고, 의제설정과 프레이밍을 통해 무엇을 중요하게 여길지, 어떻게 보게 할지를 재편합니다. 문제는 이 힘이 항상 긍정적으로 작동하지 않는다는 점입니다. 소비자는 유도된 선택을 스스로의 합리적 판단이라고 착각할 수 있고, 반복된 노출 속에서 특정 브랜드나 서비스만이 ‘정답’으로 보이게 될 수 있습니다. 따라서 우리가 주목해야 할 시사점은 명확합니다. 광고주는 투명성을 확보하고, AI를 보조 도구로만 활용하며 인간의 창의성을 결합해야 합니다. 정부와 규제 당국은 고지 의무, 심의 체계, 책임 소재 명확화 등 제도를 서둘러 정비해야 합니다. 소비자는 비판적 미디어 리터러시를 통해 스스로를 보호하고, 권리를 적극적으로 요구해야 합니다. 결국 AI 광고의 성패는 효율과 신뢰를 동시에 확보할 수 있는가에 달려 있습니다. 효율만 남기고 신뢰를 잃는다면, AI 광고는 단명할 수밖에 없습니다. 반대로 인간적 가치와 투명성을 결합한다면, AI 광고는 새로운 시대의 핵심 전략으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.

프롤로그

"의사 면허 걸겠습니다” 자신 있게 말하던 S대 출신 전문의, 알고 봤더니 AI였다.― 아시아경제 (2025.9.29) "생성형 AI 광고, 클릭률·광고 점수 전통 광고 앞질러" .― ZDNet Korea (2025.2.25) "소비자 조사: AI 광고, 구매 전환 의향은 15%에 불과". ― 아임애터즈 (2025.3) " EU, AI 광고 ‘생성 고지 의무’ 강화 및 위반 시 매출 6% 과징금".―오픈애즈 (2025.7) "AI 광고, 창의성 약화·대기업 중심 불평등 심화 우려".―디투데이 (2025.6) ------------------------------------------- AI는 이제 광고 산업의 중심 키워드가 되었습니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 디지털 마케팅의 혁신은 빅데이터 분석과 개인화 타겟팅 수준에 머물렀지만, 지금은 생성형 AI가 광고의 기획부터 제작, 노출까지 전 과정에 깊숙이 관여하고 있습니다. 그러나 ‘혁신’이라는 이름 뒤에는 윤리적 공백, 신뢰 붕괴, 소비자 불안이 그림자처럼 따라붙습니다. 아시아경제(2025.9.29)가 보도한 의료 광고 사례는 이러한 양면성을 잘 보여줍니다. “의사 면허를 걸겠다”는 자신감 넘치는 메시지는 사실상 AI가 생성한 가짜 전문가의 목소리였습니다. 의료와 같은 민감한 영역에서 소비자를 오도하는 광고가 가능해졌다는 점은 충격을 넘어 위기감을 줍니다. 이와 동시에 ZDNet Korea(2025.2.25)의 보도에 따르면, 생성형 AI 광고는 클릭률과 광고 점수에서 전통 광고를 능가했습니다. 즉, 소비자의 눈길을 끌고 관심을 환기하는 데에는 AI가 뛰어난 성과를 보이고 있는 것입니다. 하지만 아임애터즈(2025.3)가 조사한 결과, AI 광고를 본 소비자의 구매 전환 의향은 15% 수준에 그쳤습니다. 이는 주목도와 성과 사이에 ‘신뢰의 간극’이 존재한다는 사실을 드러냅니다. 한편, 규제 당국도 움직이고 있습니다. 오픈애즈(2025.7)에 따르면, 유럽연합은 AI 생성 광고에 대해 ‘AI 생성 고지 의무’를 법제화했고, 위반 시 매출의 6%에 해당하는 과징금을 부과할 수 있습니다. 이는 기업들이 단순히 효율만을 추구하다가 사회적 신뢰를 훼손할 경우 막대한 비용을 치를 수 있음을 보여줍니다. 그러나 국내 상황은 달라 여전히 법적·제도적 기준이 미비하여 광고주가 규제 사각지대를 활용할 가능성이 큽니다. 더 나아가, 디투데이(2025.6)는 AI 광고의 또 다른 부작용으로 창의성 약화와 불평등 심화를 지적했습니다. AI는 과거 데이터를 학습해 광고를 생성하기 때문에 새로운 창의적 시도를 줄이는 경향이 있고, 데이터와 기술 접근성이 좋은 대기업일수록 AI 광고의 혜택을 독점하게 됩니다. 반대로 자본력이 부족한 중소 광고주와 창작자는 경쟁에서 더욱 밀려날 위험에 처해 있습니다. 이처럼 AI 광고는 효율과 위험이 동시에 존재하는 이중 구조를 띱니다. 소비자의 눈길을 사로잡는 성과 뒤에는 신뢰의 위기, 법적 공백, 사회적 불평등이라는 과제가 자리 잡고 있습니다. 따라서 오늘 이 글에서는 AI 광고의 현황과 문제점을 이론적 관점과 함께 분석하며, 우리가 주목해야 할 방향성을 살펴보고자 합니다.

이론의 프리즘

AI 광고를 깊이 있게 이해하려면 단순히 ‘새로운 기술’이라는 차원에서 벗어나 이론적 프리즘을 통해 바라볼 필요가 있습니다. 이론은 현상을 단순히 묘사하는 데 그치지 않고, 그 안에 숨겨진 작동 원리를 밝혀줍니다. 오늘 우리가 주목할 수 있는 두 가지 이론은 행동경제학의 넛지(Nudge), 그리고 커뮤니케이션 연구의 의제설정과 프레이밍입니다. 1) 행동경제학 ― 넛지(Nudge)와 초개인화 광고 행동경제학은 인간이 합리적 존재라기보다는 제한된 합리성 속에서 선택을 한다는 전제에서 출발합니다. AI 광고는 바로 이 지점을 파고듭니다. ㅇ 넛지의 기본 구조: 사람들이 특정 선택을 ‘자유롭게’ 하는 것처럼 보이지만, 실제로는 환경 설계자가 미리 준비한 선택지에 영향을 받는 현상. ㅇ AI와의 접목: AI 광고는 소비자의 클릭·검색·구매 데이터를 바탕으로 극도로 정밀한 초개인화 타겟팅을 가능케 합니다. ㅇ 예를 들어, 한 소비자가 최근 다이어트 관련 정보를 검색했다면, AI는 그 사람에게 “전문의가 추천하는 건강 프로 그램” 광고를 즉각 노출합니다. 이때 소비자는 스스로 선택했다고 느끼지만 사실상 넛지의 틀 안에서 움직 이고 있는 셈입니다. AI 광고의 문제는 바로 여기서 발생합니다. 넛지가 지나치게 정교해질 때, 소비자는 자율적 판단보다 ‘유도된 선택’을 더 많이 하게 됩니다. 특히 의료·금융처럼 신뢰가 중요한 영역에서는 소비자가 충분한 검증 없이 광고를 받아들여 위험에 노출될 수 있습니다. 이는 ‘효율성’이라는 장점이 ‘조작 가능성’이라는 단점과 맞닿아 있음을 보여줍니다. 2) 커뮤니케이션 이론 ― 의제설정과 프레이밍 AI 광고의 또 다른 특징은 소비자의 사고 틀 자체를 형성한다는 점입니다. ㅇ 의제설정 이론: 언론이 무엇을 보도할지를 선택함으로써 대중이 무엇을 ‘중요하게 여길지’를 결정한다는 개념. ㅇ AI 광고 버전: 광고 알고리즘이 반복적으로 특정 제품·서비스를 노출함으로써 소비자가 무의식적으로 그것을 더 중요한 선택지로 간주하게 만듭니다. 예를 들어, SNS 피드를 열 때마다 AI 광고가 “AI 튜터링 앱”을 추천한다면, 사용자는 점차 교육 시장에서 가장 앞선 서비스가 그것이라고 인식할 수 있습니다. 이는 실제 품질이나 경쟁사 제품과 무관하게 ‘인지의 우선순위’를 재편하는 효과를 낳습니다. 프레이밍 효과: 같은 사실도 어떤 ‘틀’로 제시되느냐에 따라 인식이 달라집니다. ㅇ“AI 전문가가 추천”이라는 프레임과 “AI 알고리즘이 생성”이라는 프레임은 소비자에게 전혀 다른 의미로 다가옵니다. ㅇ 전자는 권위와 신뢰를 불러오지만, 후자는 불안과 거리감을 줄 수 있습니다. 결국 AI 광고는 소비자에게 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어, 무엇을 보게 할지(의제설정), 어떻게 보게 할지(프레이밍)까지 관여하는 강력한 매체가 되고 있습니다. 3) 이론적 함의 ㅇ 행동경제학 관점에서 AI 광고는 소비자의 무의식적 선택을 유도하는 강력한 넛지 장치입니다. ㅇ 커뮤니케이션 이론 관점에서 AI 광고는 소비자의 의제와 프레임을 재편하는 ‘보이지 않는 손’입니다. 이 두 가지가 결합할 때, 광고는 단순한 시장 도구를 넘어 사회적 인식 구조를 변화시키는 권력이 됩니다. 따라서 AI 광고의 현황과 문제점을 제대로 이해하기 위해서는 단순히 ‘효율이 좋다/나쁘다’의 차원이 아니라, 인간의 자율성과 사회적 의제 형성에 어떤 영향을 주는가라는 더 근본적인 질문을 던져야 합니다.

뉴스 해석

AI 광고는 이미 의료, 금융, 교육, 유통 등 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 그 과정에서 여러 가지 논쟁적 장면들이 기사화되고 있다. 의료 광고에서는 실제 전문가인 것처럼 보이는 AI 생성 인물이 소비자에게 신뢰를 심어주었지만, 이는 결국 허위 광고로 드러났다. 금융 광고에서는 “데이터 기반 초개인화”라는 명목 아래 특정 투자 상품을 반복적으로 권장해, 소비자가 마치 스스로 합리적으로 선택한 것처럼 느끼게 만들었다. 교육 분야 역시 “AI 튜터링이 가장 앞선 서비스”라는 인식을 대량 노출을 통해 강화해, 다른 대안적 서비스는 자연스럽게 시야에서 밀려났다. 이러한 현상은 모두 AI 광고가 가진 넛지적 성격과 의제설정적 영향력을 드러낸다. 1) 신뢰의 붕괴와 넛지의 그림자 AI 광고는 소비자의 선택을 돕는 것처럼 보이지만, 실제로는 소비자가 ‘가짜 전문가’를 진짜로 믿게 만들거나, 과도하게 포장된 상품을 더 안전하다고 느끼도록 유도할 수 있다. 이는 넛지가 긍정적 개입이 아닌 은밀한 조작으로 전락하는 순간이다. 특히 생명과 안전이 걸린 의료·금융 광고에서 이러한 현상은 단순한 소비자 불편을 넘어 심각한 사회적 위험으로 이어진다. 2) 성과와 신뢰의 간극 AI 광고는 클릭률, 노출 수, 참여율 같은 단기 성과 지표에서 두드러진 성과를 보인다. 그러나 실제 구매 전환이나 장기적 브랜드 신뢰에서는 오히려 마이너스 효과를 낳기도 한다. 소비자는 광고 메시지에 반응해 행동을 취하지만, 막상 결제 직전 단계에서는 “이건 진짜일까?”라는 불안을 느끼며 멈추는 경우가 많다. 이는 프레이밍 이론으로 설명할 수 있다. 같은 메시지도 “전문가가 보장한다”라는 프레임으로 제시되면 신뢰를 주지만, “AI가 생성했다”는 사실이 드러나는 순간 불안의 프레임으로 전환된다. 즉, AI 광고의 성과는 소비자의 인지적 틀에 따라 달라지고, 지금은 여전히 불안 프레임이 더 크게 작동하는 단계라고 볼 수 있다. 3) 규제 사각지대와 의제설정 효과 AI 광고의 확산은 규제의 속도를 훨씬 앞지르고 있다. 해외에서는 AI 생성 광고에 대한 고지 의무를 법제화하며 소비자 보호를 강화하고 있지만, 국내는 아직 뚜렷한 기준이 없어 광고주가 사실상 자율 규제에 의존하는 상황이다. 이 공백은 곧 AI 광고가 특정 브랜드나 서비스에 유리하게 의제를 설정할 수 있는 환경을 만든다. 규제 없이 반복 노출되는 특정 메시지는 소비자의 사고 틀을 고정시키며, 그 결과 다른 대안은 보이지 않게 된다. 이는 결국 광고가 사회적 담론을 왜곡하는 비대칭적 권력이 되는 과정을 보여준다. 4) 창의성의 위축과 소비자 피로 AI 광고는 과거 성공 사례를 학습해 새로운 광고를 만들어내지만, 이는 오히려 창의성의 반복으로 귀결된다. 소비자에게 신선함보다는 익숙한 패턴을 주입하며, 초기에는 효과적이지만 시간이 갈수록 광고 피로를 누적시킨다. 넛지 이론으로 보면, 동일한 메시지의 반복은 선택을 유도하는 긍정적 장치이지만, 지나치면 오히려 회피 넛지로 작동할 수 있다. 소비자가 광고 자체를 피하려 하거나, 브랜드에 대한 부정적 인상을 강화할 수 있다는 뜻이다. 5) 불평등과 권력 집중 AI 광고 도구는 데이터와 자원을 풍부하게 가진 대기업에 유리하다. 소규모 광고주나 개인 창작자는 동일한 수준의 데이터를 확보하기 어렵고, AI 모델 학습에서 밀릴 수밖에 없다. 결과적으로 소비자가 접하는 광고의 상당수는 대기업 중심 메시지로 채워지고, 시장 경쟁은 더욱 불균형해진다. 이는 의제설정 이론의 관점에서 보면, 대기업 브랜드만이 끊임없이 전면에 노출되는 구조다. 소비자는 실제 품질이나 다양성과 무관하게, 반복 노출된 브랜드만을 ‘표준’으로 인식하게 되고, 중소 브랜드는 사실상 소비자의 선택지에서 사라지는 것이다. [정리] 이상의 사례와 해석을 종합하면, AI 광고는 소비자의 인지 환경을 설계하는 넛지 장치이자, 사회적 의제를 결정하는 힘을 가진 미디어로 자리 잡고 있다. 문제는 이 힘이 긍정적으로만 작동하지 않는다는 점이다. 신뢰를 무너뜨리고, 성과와 전환 사이의 간극을 만들며, 규제 사각지대 속에서 권력 집중을 가속화한다. 그리고 그 과정에서 소비자는 점점 더 피로해지고, 선택권은 좁아진다. AI 광고는 단순한 산업 기술의 진화가 아니다. 그것은 사회적 권력 구조를 재편하는 장치이며, 따라서 우리의 관심은 효율성만이 아니라 윤리, 공정성, 자율성을 포함해야 한다.

시사점 및 제언

AI 광고의 등장은 광고 시장의 혁신을 이끌고 있지만, 동시에 신뢰와 윤리, 공정성의 문제를 불러왔습니다. 이제 중요한 것은 단순히 기술의 효율이 아니라, 사회적 신뢰를 회복하고 균형을 유지하는 전략입니다. 1) 광고주와 기업을 위한 제언 AI 광고는 단기 성과 지표에서는 강력합니다. 클릭률, 노출 빈도, 전환율 같은 수치가 높아질 수 있습니다. 그러나 장기적으로는 브랜드 신뢰가 더 중요한 성과 지표입니다. 소비자가 “이 브랜드는 투명하다”라고 인식해야, 광고를 넘어 지속 가능한 관계가 형성됩니다. 투명성 확보: 광고에 AI가 개입되었음을 고지하는 것은 신뢰를 위한 최소한의 장치입니다. “이 광고는 AI 생성 콘텐츠를 포함합니다”라는 작은 문구가 장기적으로 브랜드 이미지를 지켜줍니다. 하이브리드 전략: 모든 것을 AI에 맡기지 말고, 인간 기획자의 창의성과 감각을 반드시 결합해야 합니다. 핵심 메시지, 스토리텔링, 문화적 맥락은 인간이 다듬고, 반복적 실험과 효율화는 AI가 담당하는 구조가 이상적입니다. 윤리적 데이터 활용: 개인정보 침해나 편향적 학습 데이터는 단기적 효과를 낳더라도, 장기적으로는 리스크 폭탄이 될 수 있습니다. AI 광고에 투입되는 데이터는 반드시 법적·윤리적 기준을 충족해야 합니다. 2) 정부와 규제 당국을 위한 제언 AI 광고의 성장은 규제보다 빠릅니다. 법과 제도가 뒤따르지 못한다면, 소비자는 무방비 상태에서 신뢰를 잃을 수 있습니다. AI 생성 고지 의무화: 의료, 금융, 교육 같은 민감한 영역은 특히 강력한 고지 의무가 필요합니다. 광고가 인간 전문가인지, AI 생성 콘텐츠인지 분명히 알릴 수 있어야 합니다. 심의 체계 정비: 기존 광고 심의 기준은 인간이 만든 창작물에 맞춰져 있습니다. 그러나 이제는 알고리즘이 자동으로 생성한 광고까지 심의할 수 있는 새로운 체계가 필요합니다. 책임 소재 명확화: AI 광고의 오류나 허위 정보로 소비자 피해가 발생했을 때, 광고주·플랫폼·개발사 중 누가 책임지는지 명확히 해야 합니다. 지금처럼 책임이 분산되면 결국 소비자만 피해자가 됩니다. 국제 기준과의 조율: 이미 유럽연합, 미국 등 주요국은 AI 광고 규제를 강화하고 있습니다. 국내도 이에 맞춰 국제 기준과 호환되는 규제 장치를 서둘러 마련해야 합니다. 3) 소비자를 위한 제언 AI 광고 시대에 소비자는 단순 수용자가 아니라, 비판적 소비자가 되어야 합니다. 미디어 리터러시 강화: “전문가가 말한다”는 메시지를 곧이곧대로 받아들이지 말고, 그 출처를 반드시 확인해야 합니다. 특히 의료·금융 광고에서 전문가를 내세운 경우, 진짜 전문가인지 AI 합성인지를 의심하는 습관이 필요합니다. 광고와 정보의 경계 인식: AI 광고는 소비자가 ‘정보’라고 생각하는 영역에도 파고듭니다. 블로그 후기, 리뷰, 교육 콘텐츠에 이르기까지 광고와 정보의 경계가 흐려지고 있습니다. 소비자는 항상 “이것이 광고일 수 있다”는 인식을 가지고 접근해야 합니다. 소비자 권리 의식: 개인정보 활용이나 AI 생성 고지 의무는 소비자의 권리와 직결됩니다. 소비자가 이를 요구하지 않으면 기업이나 정부가 쉽게 소홀히 할 수 있습니다. 따라서 소비자는 적극적으로 “알 권리”를 주장해야 합니다. 4) 종합적 시사점 AI 광고는 더 이상 막을 수 없는 흐름입니다. 하지만 방향을 어떻게 설정하느냐에 따라, 신뢰를 강화하는 도구가 될 수도 있고, 사회적 위험을 키우는 무기가 될 수도 있습니다. 광고주는 윤리적 투명성으로 장기적 신뢰를 확보해야 하고, 정부는 규제 체계를 정비해 공정한 경쟁과 소비자 보호를 보장해야 하며, 소비자는 비판적 인식을 통해 스스로를 지켜야 합니다. 세 주체가 동시에 움직이지 않는다면, AI 광고는 효율만 남기고 신뢰를 잃은 채 단명할 수 있습니다. 그러나 세 축이 균형을 맞춘다면, AI 광고는 효율성과 신뢰를 함께 담보하는 새로운 마케팅 패러다임으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.

에필로그

AI 광고는 단순한 기술 트렌드가 아니라, 광고 산업 전반의 지형을 바꾸는 거대한 전환점입니다. 그 매력은 분명합니다. 효율적이고, 빠르고, 비용 절감 효과까지 있습니다. 클릭률과 노출 지표는 즉각적으로 반응하며, 광고주 입장에서는 더할 나위 없이 매혹적인 도구가 됩니다. 그러나 이 화려한 성과 뒤에는 우리가 놓치지 말아야 할 그림자가 존재합니다. 첫째, 신뢰의 위기입니다. AI 광고는 전문가의 권위를 모방하거나, 사실과 가공의 경계를 모호하게 만들어 소비자를 혼란스럽게 합니다. 의료나 금융 같은 민감 영역에서 발생하는 허위·과장 사례는 단순한 ‘광고 과장’이 아니라 사회적 위험으로 비화할 수 있습니다. 둘째, 창의성의 위축입니다. 광고의 본질은 사람들의 마음을 움직이는 스토리와 감각적 울림인데, AI는 과거 데이터를 모방하는 데 그치는 경우가 많습니다. 반복과 효율은 높지만, 감동과 새로움은 줄어들 수 있습니다. 셋째, 불평등의 심화입니다. 대기업은 AI 도구와 데이터를 독점하며 더 정교한 광고를 만들 수 있고, 중소기업과 개인 창작자는 점점 더 경쟁에서 밀려납니다. 광고의 다양성이 줄어들고 소비자는 거대 브랜드가 설계한 메시지에만 노출될 위험이 있습니다. 이처럼 AI 광고는 효율과 혁신이라는 이름으로 진군하지만, 동시에 신뢰·창의성·공정성이라는 가치를 시험대에 올려놓고 있습니다. 중요한 것은 우리가 기술의 속도를 무조건 따라가는 것이 아니라, 그 속도 속에서 무엇을 지킬 것인지 선택하는 일입니다. 광고는 본질적으로 신뢰의 산업입니다. 소비자가 메시지를 믿지 않는다면, 아무리 정교한 AI 알고리즘도 무용지물이 됩니다. 따라서 앞으로의 과제는 단순한 기술적 진보가 아니라, 인간적 가치와 신뢰를 어떻게 함께 담보할 것인가에 있습니다. AI 광고의 미래는 아직 쓰이고 있는 이야기입니다. 그 결말이 효율과 신뢰의 균형으로 이어질지, 아니면 효율만 남기고 신뢰를 잃는 파국으로 끝날지는, 지금 우리가 어떤 선택을 하느냐에 달려 있습니다.