요약

AI 면접은 더 이상 실험적 제도가 아니라 구직자에게 피할 수 없는 현실로 다가왔습니다. 국내 주요 기업과 공공기관이 속속 도입하고 있으며, 해외에서도 이미 표준 절차로 자리 잡고 있습니다. 미국 청년 구직자의 절반 이상이 AI 면접을 경험했고, 일본은 대학 차원에서 체험실을 운영하며 학생들이 환경에 익숙해지도록 돕고 있습니다. 한국에서도 대학생 열 명 중 일곱 명이 “AI 면접 준비가 필요하다”고 답했고, 취업 커뮤니티에는 AI 면접 대비 스터디가 급증하고 있습니다. 이는 제도의 도입 여부가 아니라, 구직자가 얼마나 준비했는지가 합격과 불합격을 결정하는 새로운 시대가 도래했음을 의미합니다. 그러나 구직자들은 여전히 불안을 크게 느끼고 있습니다. 가장 큰 원인은 평가 기준의 불투명성과 낯선 방식입니다. 카메라 앞에서 표정, 시선, 목소리, 언어 습관까지 기계적으로 분석된다는 사실은 지원자에게 강한 압박을 줍니다. “왜 떨어졌는지 알 수 없다”는 경험담은 신뢰 부족을 드러냅니다. 이 불안은 단순한 감정 반응이 아니라, 심리와 사회 구조가 맞물려 만들어진 결과입니다. 자기효능감이 낮은 사람은 “기계는 나를 이해하지 못할 것”이라는 체념을 하게 되고, 사회적 규범이 강해질수록 “주변이 다 준비한다”는 압력이 커집니다. 스트레스 대처 방식에 따라 어떤 사람은 연습으로 불안을 줄이고, 어떤 사람은 운에 맡기며 체념합니다. 기대와 가치 인식은 노력의 정도를 갈라놓고, 사회적 비교는 불안과 열등감을 증폭시킵니다. 결국 AI 면접은 단순한 절차가 아니라, 구직자의 심리 구조를 정면으로 드러내는 시험장이 되고 있습니다. 이러한 맥락에서 구직자는 단순한 불안에 머무르지 않고 구체적인 대응 전략을 세워야 합니다. 첫째, 체계적 훈련이 필요합니다. 카메라 앞에서 답변을 연습하고, 모의 프로그램을 활용하며, 자신의 영상을 분석하는 과정은 긴장을 줄이고 자신감을 키워 줍니다. 둘째, 정보 접근 능력을 강화해야 합니다. 경험자 후기, 취업 센터 자료, 전문가 조언을 적극적으로 활용해야 하며, 불확실성 속에서도 개선점을 찾는 태도가 중요합니다. 셋째, 멘탈 관리가 필수입니다. 호흡법, 명상, 자기암시 같은 훈련은 불안을 다스리고 차분한 태도를 유지하게 해 줍니다. 넷째, 사회적 지원을 적극 활용해야 합니다. 스터디 그룹, 동료 피드백, 대학과 공공기관의 무료 프로그램은 준비 효율성을 높이고 심리적 안정감을 제공합니다. 다섯째, 장기적 성장 전략을 세워야 합니다. AI 면접은 단순한 취업 절차가 아니라 자기 표현력과 디지털 소통 능력, 멘탈 관리 역량을 기를 수 있는 훈련장이며, 이는 장기적 경쟁력으로 이어집니다. 핵심은 주도성입니다. AI 면접은 구직자에게 주어진 외부 제도이지만, 그 속에서 어떻게 반응하느냐는 전적으로 개인의 몫입니다. 불안에 머물러 체념하는 사람에게는 끝없는 장벽이 되지만, 준비와 연습을 선택하는 사람에게는 성장의 무대가 됩니다. 사회는 더 이상 동일한 기회를 보장하지 않으며, 준비한 자와 그렇지 않은 자의 격차는 빠르게 벌어지고 있습니다. 따라서 지금 이 순간 구직자는 중요한 선택 앞에 서 있습니다. “나는 불안 속에 머물 것인가, 아니면 주도적으로 대응할 것인가.” 결론적으로, AI 면접은 단순한 채용 기술이 아니라 구직자의 태도와 성숙도를 시험하는 사회적 장치입니다. 준비된 자는 기회를 얻고, 준비하지 못한 자는 불안을 증폭시킬 뿐입니다. 구직자가 체계적 훈련과 정보 습득, 멘탈 관리, 사회적 지원, 성장 전략을 실행한다면 AI 면접은 위기가 아니라 기회의 문으로 변할 것입니다. 새로운 시대는 이미 시작되었습니다. 남은 것은 구직자가 그 문을 어떻게 통과할 것인가입니다.

프롤로그

“대학생 70% ‘AI 면접 준비 필요 느낀다’” (한국일보, 2025.05) – 취업준비생 10명 중 7명이 AI 면접에 불안을 호소하며 체계적 대비를 원함. “취업 커뮤니티, ‘AI 면접 스터디’ 급증” (머니투데이, 2025.03) – 대학가와 온라인에서 AI 면접 대비 스터디와 정보 공유 활동이 활발. “美 구직자 절반 이상, AI 면접 경험” (CNBC, 2024.12) – 미국 청년층의 채용 과정에서 AI 면접이 빠르게 표준화. “AI 채용, 불안 심리 확대” (동아일보, 2025.04) – 지원자들이 표정·목소리 평가에 대한 압박으로 큰 긴장을 경험. “일본 대학, AI 면접 체험실 운영” (NHK, 2025.06) – 대학 차원에서 학생들에게 실제 환경을 미리 경험하게 하는 프로그램 확산. ------------------------------------------------ AI 면접은 더 이상 실험적 제도가 아닙니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 일부 대기업이나 특정 직군에서 제한적으로 사용되던 방식이 이제는 전 산업과 국가를 넘어 보편적 절차로 확산되고 있습니다. 국내에서는 취업 준비생 10명 중 7명이 “AI 면접이 필요하다”고 답했고, 실제로 대학 캠퍼스와 취업 커뮤니티에는 AI 면접 대비 스터디가 급속히 늘어나고 있습니다. 이는 단순한 준비가 아니라 생존 전략으로 자리 잡고 있다는 방증입니다. 구직자들이 느끼는 압박은 크게 두 가지입니다. 첫째는 평가 방식의 불투명성입니다. 기존의 면접은 질문과 답변이라는 상호작용 속에서 자신을 드러낼 수 있었지만, AI 면접은 표정·시선·목소리·언어 습관까지 기계적으로 분석되기에 “어떤 기준으로 평가되는가”를 예측하기 어렵습니다. 둘째는 심리적 긴장입니다. 카메라 앞에서 스스로를 온전히 통제해야 한다는 부담은 숙련되지 않은 지원자들에게 큰 벽으로 작용합니다. 이 불안은 준비의 필요성을 더욱 부각시킵니다. 이미 미국 청년 구직자의 절반 이상이 AI 면접을 경험했고, 일본 대학은 아예 AI 면접 체험실을 캠퍼스에 설치하여 학생들이 미리 환경에 익숙해질 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 흐름은 국가와 문화를 넘어 구직자 모두에게 공통된 메시지를 던집니다. “AI 면접은 피할 수 없는 현실이며, 준비한 자만이 기회를 얻는다.” 가 보여주는 교훈은 단순합니다. 이제 중요한 것은 제도의 도입 여부가 아니라 구직자가 어떤 태도로 이를 맞이할 것인가입니다. 불안에 머물러 체념할 것인지, 아니면 적극적으로 준비해 기회를 만들어 갈 것인지는 전적으로 개인의 선택에 달려 있습니다. AI 면접은 단순한 절차가 아니라, 구직자의 주도성과 성숙도를 가늠하는 새로운 시험대가 되고 있습니다.

AI면접의 주요 기술: 어떻게 작동하는가?

AI 면접은 여러 가지 기술이 집합되어 작동하는 복합적인 시스템입니다. 우선, AI 면접의 기본 기술 중 하나는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)입니다. 이 기술은 구직자가 하는 답변을 이해하고 적절한 반응을 생성하는 기능을 제공합니다. 구직자가 질문에 응답할 때, 시스템은 NLP 알고리즘을 통해 언어의 문맥과 의미를 해석합니다. 이렇게 해석된 정보는 분석을 통해 구직자의 적합도를 판단하는 데 사용됩니다. 또한, 머신 러닝(Machine Learning, ML) 기술 역시 핵심적인 역할을 합니다. 이 기술은 AI 모델이 다양한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하게 합니다. 예를 들어, 이전 면접 데이터에서 성공적인 응답과 실패한 응답을 비교 분석함으로써, AI는 어떤 특성이 긍정적으로 작용하는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 AI 면접 시스템은 구직자의 답변을 평가하는 기준을 더욱 정확하게 설정할 수 있게 됩니다. 더불어, 감정 인식(Emotion Recognition) 기술도 중요한 요소입니다. AI 면접 시스템은 구직자의 표정, 목소리의 톤, 말의 속도 등 비언어적 신호를 감지하여 심리적 상태를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 구직자의 자신감 여부나 스트레스 수준 등을 정량적으로 평가하여 보다 깊이 있는 분석을 제공합니다. 이러한 감정 인식 기술은 단순한 언어적 응답 외에 면접 시의 전반적인 태도와 심리적 상태까지 고려할 수 있게 합니다. 이와 같은 기술들이 결합되어 AI 면접은 구직자에 대한 보다 포괄적이고 객관적인 평가를 가능하게 만듭니다. 따라서 구직자는 AI 면접의 작동 원리를 이해하고 준비할 경우, 자신을 더욱 잘 어필할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. AI 면접은 이러한 기술적 진보를 바탕으로 구직자와 기업 간의 효율적인 소통을 도모하는 중요한 수단으로 자리잡고 있습니다.

이론의 프리즘

① 자기효능감 이론 (Self-Efficacy Theory) 심리학자 앨버트 반두라가 제시한 이론으로, 특정 과제를 성공적으로 수행할 수 있다는 개인의 믿음을 자기효능감이라고 합니다. 자기효능감이 높을수록 도전적인 상황에서도 긍정적 태도를 유지하며, 실패를 경험해도 빠르게 회복할 수 있습니다. 반대로 낮은 자기효능감은 불안을 키우고 회피 행동을 촉진합니다. 이 이론은 개인의 동기와 학습 성과를 이해하는 핵심 틀로 널리 사용됩니다. ② 계획된 행동 이론 (Theory of Planned Behavior) 아이젠(Ajzen)이 제시한 이론으로, 인간의 행동은 태도, 주관적 규범, 행동 통제 인식이라는 세 가지 요인에 의해 예측된다고 설명합니다. 어떤 행동에 대해 긍정적 태도를 가지고, 주변 사회적 기대가 그 행동을 지지하며, 자신이 이를 실행할 수 있다고 느낄 때 행동 의도가 강화됩니다. 이는 실제 행동으로 이어질 확률을 높이는 요인으로 작용합니다. ③ 스트레스 대처 이론 (Coping Theory) 라자루스와 폴크먼이 제시한 이론으로, 인간은 스트레스 상황에서 문제 중심 대처와 정서 중심 대처라는 두 가지 전략을 사용합니다. 문제 중심 대처는 스트레스 원인을 직접 해결하려는 접근이고, 정서 중심 대처는 불안·두려움 같은 감정을 조절하는 방식입니다. 어떤 전략을 주로 사용하는가에 따라 개인의 적응력과 결과가 크게 달라집니다. ④ 기대-가치 이론 (Expectancy-Value Theory) 행동은 성과를 기대하는 정도와 그 성과의 가치를 얼마나 중요하게 여기느냐에 의해 결정된다는 설명입니다. 기대가 높고 가치가 크면 강력한 동기가 생기며, 기대가 낮거나 가치가 작으면 행동 의지는 약화됩니다. 교육학, 심리학 등 다양한 분야에서 개인의 선택과 노력을 설명하는 중요한 이론으로 자리 잡고 있습니다. ⑤ 사회적 비교 이론 (Social Comparison Theory) 레온 페스팅거가 제시한 이론으로, 사람들은 자신의 능력과 성과를 타인과 비교하며 스스로를 평가합니다. 상향 비교는 더 나은 성취를 향한 동기를 자극하지만 동시에 열등감을 심화시킬 수 있습니다. 하향 비교는 일시적 안도감을 제공하지만 자기 발전을 저해할 수 있습니다. 이 이론은 인간이 사회적 맥락 속에서 어떻게 자신을 규정하고 행동을 조정하는지 설명하는 틀을 제공합니다. 이 다섯 가지 이론은 각각 믿음, 태도, 대처, 기대, 비교라는 키워드를 중심으로 인간 행동을 설명합니다. 이들은 특정 상황에서 개인이 어떻게 반응하고 적응하는지를 이해하는 데 중요한 나침반 역할을 하며, 다양한 맥락에서 인간의 심리를 분석하는 데 활용됩니다.

뉴스 해석

언론은 최근 AI 면접을 “효율적이고 새로운 시대의 채용 방식”으로 보도하면서도, 동시에 구직자들의 불안이 커지고 있음을 강조하고 있습니다. 기사 제목에는 “표정·시선까지 분석한다”, “결과 기준 불투명” 같은 문구가 자주 등장합니다. 실제 취업 커뮤니티에서는 “왜 떨어졌는지 도무지 알 수 없다”는 경험담이 반복되고 있습니다. 이는 단순한 기술의 도입이 아니라, 구직자들에게 심리적 압박과 제도적 불확실성을 동시에 안겨주고 있다는 사실을 보여줍니다. 그렇다면 이러한 현상을 어떻게 해석할 수 있을까요? 다섯 가지 이론을 종합해보면, 구직자의 불안과 대응은 개인적 믿음, 사회적 규범, 대처 전략, 동기 구조, 비교 의식이 서로 맞물려 나타나는 복합적 결과임을 알 수 있습니다. 첫째, 자기효능감 이론은 구직자가 새로운 면접 환경을 어떻게 받아들이는지를 설명합니다. 자기효능감이 높은 사람은 “준비하면 충분히 해낼 수 있다”는 자신감을 가지고 카메라 앞에 서지만, 낮은 사람은 “AI가 나를 정확히 평가하지 못할 것”이라며 미리 좌절합니다. 실제 설문조사에서 “AI 면접 결과를 신뢰할 수 없다”는 응답은 낮은 자기효능감을 반영하는 대표적 사례입니다. 자기효능감의 차이는 같은 상황에서도 완전히 다른 경험을 만들어냅니다. 둘째, 계획된 행동 이론은 구직자의 준비 여부를 예측하는 틀을 제공합니다. 많은 취업준비생들이 스터디 모임을 조직하거나 모의 프로그램에 참여하는 이유는 개인적 태도, 사회적 규범, 통제 인식이 결합된 결과입니다. “준비하면 결과가 달라질 것”이라는 태도, “주변 모두가 준비한다”는 규범, “나도 훈련할 수 있다”는 통제 인식이 행동을 강화합니다. 반대로, 기준이 모호하다는 이유로 준비를 회피하는 구직자들은 행동 의도가 약화되어 실제 훈련에 나서지 못합니다. 이는 준비 여부가 단순한 개인 선택이 아니라 사회적 맥락의 산물임을 보여줍니다. 셋째, 스트레스 대처 이론은 AI 면접을 앞둔 구직자들의 구체적 반응을 설명합니다. 일부는 문제 중심 대처를 선택해 반복 연습과 피드백을 통해 실질적 역량을 강화합니다. 이는 불안을 줄이고 성과 향상으로 이어집니다. 반대로 정서 중심 대처를 택한 구직자들은 “운에 맡기자”거나 “어차피 불공정하다”는 태도로 스스로를 위로합니다. 이는 일시적 안도감을 줄 수 있지만 장기적 경쟁력은 약화시킵니다. 최근에는 명상, 호흡 훈련, 심리 상담을 병행하며 불안을 관리하는 사례도 늘고 있습니다. 이는 단순한 감정 조절을 넘어 자기 효능감을 회복하는 긍정적 효과를 줍니다. 넷째, 기대-가치 이론은 구직자 간의 격차를 드러냅니다. 어떤 구직자는 “AI 면접을 잘 준비하면 합격할 수 있다”는 높은 기대와 “이 회사에 꼭 들어가야 한다”는 강한 가치를 동시에 인식하며 적극적으로 대비합니다. 반면, 기대가 낮거나 합격의 가치가 크지 않다고 생각하는 구직자들은 훈련에 소극적입니다. 자원이 충분한 집단은 더 많은 시간과 비용을 투자하지만, 그렇지 못한 집단은 포기하거나 체념하게 됩니다. 이처럼 기대와 가치의 차이는 준비의 정도를 결정하고, 결과적으로 합격률의 격차를 확대합니다. 다섯째, 사회적 비교 이론은 구직자들이 온라인에서 정보를 공유하며 불안을 키우는 과정을 보여줍니다. 커뮤니티에 올라온 성공 사례는 어떤 이들에게 동기를 주지만, 또 다른 이들에게는 열등감을 강화합니다. 특히 모의 AI 면접 프로그램에서 점수가 수치화되어 공유되면 상향 비교와 하향 비교가 동시에 일어나 심리적 압박이 배가됩니다. 최근에는 유튜브나 SNS에 “AI 면접 체험 영상”을 올리며 비교하는 흐름도 확산되고 있습니다. 이는 준비 과정에서 자극을 주기도 하지만, 불필요한 불안을 심화시키기도 합니다. 이러한 이론적 해석을 종합하면, 구직자의 불안은 단순히 기술의 문제를 넘어 심리·사회적 구조의 결과임을 알 수 있습니다. 자기효능감은 개인의 자신감을 조절하고, 계획된 행동은 준비 여부를 결정하며, 스트레스 대처 방식은 성과에 영향을 주고, 기대-가치는 노력의 수준을 나누며, 사회적 비교는 경쟁과 불안을 동시에 키웁니다. 구직자는 단순히 새로운 면접 절차를 경험하는 것이 아니라, 자신의 심리 구조와 사회적 환경 전체를 시험대에 올려놓고 있는 셈입니다. 구체적 사례를 보면 이 해석이 더욱 분명해집니다. 한 대학 취업센터에서 열린 모의 AI 면접에서 일부 학생은 긴장으로 말을 잇지 못하거나 눈물을 보였고, 또 다른 학생은 반복 훈련 끝에 “기계가 오히려 공정하다”고 평가했습니다. 일본에서는 대학이 AI 면접 체험실을 운영해 학생들이 불안을 줄이고 있으며, 미국에서는 온라인 대비 서비스가 활발히 운영되어 구직자들이 스스로 연습할 기회를 얻고 있습니다. 이러한 제도적 차이는 준비 수준과 결과에 큰 영향을 미치고 있습니다. 결국 핵심은 명확합니다. AI 면접은 구직자에게 단순한 채용 절차가 아니라, 자기 인식과 심리적 태도, 사회적 환경을 총체적으로 시험하는 장치입니다. 준비되지 않은 사람은 불안과 체념에 머물지만, 심리적 요인을 이해하고 능동적으로 대응하는 사람은 새로운 기회를 만들어낼 수 있습니다. AI 면접은 기술이 아니라, 구직자의 성숙과 회복력을 평가하는 사회적 시험대가 되고 있는 것입니다.

시사점 및 제언

AI 면접은 구직자에게 불안과 두려움을 주지만, 동시에 준비와 학습을 통해 충분히 극복할 수 있는 과제이기도 합니다. 따라서 구직자가 취해야 할 대응 전략은 단순한 요령 차원을 넘어, 자신의 태도와 역량을 주도적으로 설계하는 과정이 되어야 합니다. 첫째, 체계적 훈련이 필요합니다. 단순히 정보를 읽는 수준에서 멈추지 말고, 실제 환경을 모의 체험하는 연습을 반복해야 합니다. 카메라 앞에서 답변을 녹화해 스스로 평가하거나, 대학과 사설 기관이 제공하는 체험 프로그램에 참여하는 것이 효과적입니다. 이러한 반복 훈련은 긴장을 줄이고 자신감을 키우는 데 필수적입니다. 둘째, 정보 접근 능력을 강화해야 합니다. 평가 기준이 공개되지 않더라도, 경험자들의 후기와 전문가의 조언은 유용한 길잡이가 됩니다. 구직자는 온라인 커뮤니티, 취업센터, 상담 프로그램을 통해 최신 동향을 빠르게 습득하고 이를 자신의 전략으로 소화해야 합니다. 중요한 것은 “불확실성 탓에 포기”가 아니라, “불확실성 속에서 개선점을 찾는다”는 태도입니다. 셋째, 멘탈 관리가 핵심입니다. AI 면접은 표정, 시선, 목소리 톤까지 분석하기 때문에 불안이 곧 성과로 연결될 수 있습니다. 따라서 호흡법, 명상, 자기암시 같은 심리 훈련을 꾸준히 병행하는 것이 필요합니다. 작은 루틴을 통해 안정감을 확보하면 실제 면접 상황에서 흔들리지 않는 힘을 가질 수 있습니다. 넷째, 사회적 지원을 활용해야 합니다. 개인 혼자만의 준비에는 한계가 있습니다. 스터디 그룹에서 모의 연습을 하고, 동료들의 피드백을 받아 수정하는 과정은 빠른 개선으로 이어집니다. 또한 대학이나 공공기관이 제공하는 무료 프로그램은 비용 부담 없이 훈련할 수 있는 기회를 줍니다. 사회적 네트워크는 정보와 심리적 안정을 동시에 제공합니다. 다섯째, 장기적 성장 전략을 세워야 합니다. AI 면접 준비 과정에서 기른 자기 표현력, 디지털 소통 능력, 멘탈 관리 역량은 단기적인 합격을 넘어서 장기적 경쟁력이 됩니다. 구직자는 이를 일회성 시험 대비가 아니라 자기 성장의 과정으로 인식할 때 더 큰 보상을 얻게 됩니다. 결국 중요한 것은 주도성입니다. AI 면접은 제도적 장치이지만, 그 속에서 불안에 머물 것인지, 기회로 전환할 것인지는 구직자의 선택에 달려 있습니다. 체계적 훈련, 정보 습득, 멘탈 관리, 사회적 지원, 장기 성장 전략을 실행하는 사람은 AI 면접을 위기가 아닌 기회의 관문으로 만들 수 있습니다. 이것이야말로 구직자가 새 시대에 갖추어야 할 생존 전략입니다.

에필로그

AI 면접은 더 이상 선택의 문제가 아닙니다. 제도는 이미 도입되었고, 채용의 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. 이제 구직자가 할 수 있는 질문은 “왜 이런 제도가 생겼는가”가 아니라 “나는 이 환경에서 어떻게 나를 증명할 것인가”입니다. 변화는 멈출 수 없지만, 그 변화 속에서 어떤 태도를 취하느냐는 전적으로 개인의 선택입니다. AI 면접 앞에서 구직자가 느끼는 두려움은 당연한 감정입니다. 낯선 화면과 차가운 알고리즘 앞에 서면, 누구라도 불안해질 수 있습니다. 그러나 두려움은 결코 운명을 결정하지 않습니다. 준비와 연습, 자기 확신을 통해 두려움은 충분히 다스릴 수 있습니다. 결국 중요한 것은 제도가 아니라 사람의 태도이며, 기술이 아니라 자신을 다루는 능력입니다. AI 면접은 단순히 합격과 불합격을 가르는 도구가 아니라, 구직자의 내면을 비추는 거울이기도 합니다. 자신을 믿고 차분히 대응하는 사람에게는 성장의 무대가 되고, 불안과 회피에 머무는 사람에게는 좌절의 장벽이 됩니다. 같은 제도 안에서도 다른 결과가 나타나는 이유는 외부가 아니라 내부에서 비롯됩니다. 준비된 자는 기회를 얻고, 준비하지 못한 자는 변명만을 얻게 됩니다. 앞으로의 취업 시장은 더 많은 변화를 요구할 것입니다. AI 면접은 그 시작일 뿐이며, 앞으로 더 다양한 기술과 절차가 구직자의 앞에 놓일 것입니다. 따라서 지금의 경험은 단순한 면접 대응이 아니라, 변화에 적응하고 자기 성장을 이끌어내는 훈련 과정으로 보아야 합니다. 새로운 시대는 지식보다 태도를 묻고, 능력보다 회복력을 시험할 것입니다. 결론적으로, AI 면접은 구직자에게 두 얼굴을 가지고 있습니다. 준비되지 않은 사람에게는 끝없는 불안과 낯선 절차의 압박으로 다가오지만, 준비한 사람에게는 자신을 단련하고 증명할 수 있는 기회의 장이 됩니다. 구직자가 지금 해야 할 일은 단순합니다. 불안을 이유로 도망치지 말고, 준비를 선택하는 것입니다. 스스로를 믿고 행동하는 순간, AI 면접은 더 이상 장벽이 아니라 기회의 문으로 바뀔 것입니다.